L’intelligence artificielle prédit une volonté de réchauffement
Les scientifiques savent depuis longtemps que le monde manque de temps pour atteindre ses objectifs climatiques internationaux. Maintenant, l’intelligence artificielle est arrivée à une conclusion similaire.
De nouvelles recherches innovantes sur l’IA montrent qu’il faudra environ une décennie avant que l’humanité n’atteigne son objectif optimiste de limiter le réchauffement climatique à 1,5 degrés Celsius.
C’est la même conclusion à laquelle les scientifiques sont parvenus en utilisant des techniques de modélisation climatique plus conventionnelles, mais l’étude sur l’IA ajoute des preuves à la conviction croissante des climatologues et des experts en politique que le monde dépasse l’objectif de 1,5 ° C.Fil climatique11 novembre 2022).
Les décideurs politiques continuent de viser à maintenir l’avertissement mondial bien en dessous de 2C, même s’ils dépassent l’objectif de 1,5C. Mais même cet objectif est menacé, selon les recherches en IA. Il a constaté que le seuil de 2C pourrait s’approcher encore plus rapidement que ne l’avaient prédit les études précédentes.
Selon les recherches de l’IA, le seuil de 2 C pourrait être atteint d’ici le milieu de ce siècle, même si les émissions de gaz à effet de serre sont réduites de manière relativement stricte au cours des prochaines décennies. C’est des décennies plus tôt que ne le suggèrent généralement les modèles climatiques traditionnels dans le cadre du même scénario hypothétique de faibles émissions. Et bien que le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat de l’ONU admette que le monde pourrait dépasser le seuil de 2C avant la fin du siècle dans ce scénario, il le décrit également comme une possibilité « peu probable ».
Cela ne veut pas dire qu’il n’y a aucun espoir d’atteindre les objectifs climatiques de Paris.
Le scénario agressif de réduction des émissions utilisé dans l’étude n’est pas nécessairement le meilleur que le monde puisse faire – il suppose toujours que le monde atteindra des émissions nettes nulles quelque temps après le milieu de ce siècle. Pendant ce temps, des dizaines de pays à travers le monde se sont fixé des délais nets zéro, dont beaucoup visent 2050. C’est un peu plus tôt que ne le suggère le scénario de la nouvelle étude.
Les rapports du GIEC suggèrent que pour atteindre l’objectif de 1,5 C, il faut que le monde atteigne zéro émission nette d’ici 2050 et que l’objectif de 2 C exige zéro net d’ici 2070. Mais la recherche sur l’IA suggère que le zéro net d’ici 2050 pourrait être nécessaire même pour un seuil 2C moins ambitieux.
« Les prédictions de l’IA suggèrent qu’ils [pledges] il peut être nécessaire d’éviter 2 degrés », a déclaré Noah Diffenbaugh, climatologue à l’Université de Stanford, co-auteur de la nouvelle étude avec la climatologue Elizabeth Barnes de l’Université d’État du Colorado.
Les études climatiques traditionnelles font généralement des prévisions climatiques avec des modèles informatiques qui simulent les processus physiques qui provoquent le réchauffement de la planète. Une nouvelle recherche utilise une approche unique pour répondre à une question climatique urgente : à quelle vitesse le monde se réchauffera-t-il dans les décennies à venir ?
Les chercheurs ont utilisé des réseaux de neurones artificiels, un type d’apprentissage automatique. Les réseaux de neurones offrent aux ordinateurs un moyen de traiter de grandes quantités de données et de reconnaître des modèles à partir des données qu’ils fournissent. Ils peuvent ensuite être formés pour faire des prédictions basées sur les modèles qu’ils apprennent.
Les chercheurs ont d’abord formé leurs réseaux de neurones à l’aide de données provenant de simulations de modèles climatiques traditionnels. Ils ont ensuite entré des cartes mondiales des anomalies de température actuelles réelles – des endroits dans le monde où les températures étaient plus chaudes ou plus froides que la moyenne. Ils ont ensuite demandé aux réseaux de neurones des prédictions sur la rapidité avec laquelle les objectifs de 1,5C et 2C seraient atteints selon divers scénarios d’émissions futures hypothétiques.
Les réseaux de neurones ont prédit que l’objectif de 1,5 C serait atteint entre 2033 et 2035. Et ils ont constaté que l’objectif de 2 C serait probablement atteint entre 2050 et 2054, selon la vitesse à laquelle les émissions chuteraient dans les années à venir.
L’IA n’exclut pas complètement la possibilité que le monde puisse éviter le seuil de 2 C dans le scénario à faibles émissions qu’elle explore. Mais il considère que ce résultat n’est pas probable.
« Compte tenu de l’ampleur du réchauffement qui s’est déjà produit sur la carte des anomalies de température mondiale ces dernières années, AI est assez convaincue que 2 ° C est une possibilité réelle dans un scénario à faible forçage », a déclaré Diffenbaugh. « S’il faut encore un demi-siècle pour atteindre zéro net, l’IA prédit une bonne chance d’atteindre 2 C. »
La recherche est « définitivement nouvelle et innovante », déclare Amy McGovern, chercheuse à l’Université de l’Oklahoma et à l’AI Institute for Research on Trustworthy AI in Weather, Climate, and Coastal Oceanography de la National Science Foundation.
McGovern n’a pas été impliqué dans la nouvelle étude, mais il connaît le travail. Barnes, co-auteur de Diffenbaugh sur la nouvelle étude, travaille pour lui au NSF AI Institute.
L’intelligence artificielle gagne rapidement du terrain en tant que nouvel outil de la science météorologique et climatique, a déclaré McGovern. Il peut être utilisé pour compléter les techniques de modélisation traditionnelles de diverses manières, allant de la réalisation de prévisions météorologiques à court terme à la modélisation de la formation de nuages et d’autres phénomènes complexes liés au climat.
Les modèles climatiques sont globalement très précis. Mais ils nécessitent une énorme puissance de calcul et ne peuvent pas toujours représenter de manière adéquate tous les processus granulaires qui composent le système climatique mondial, en particulier à l’échelle mondiale.
L’intelligence artificielle peut remplacer certains processus physiques à grain fin dans les modèles climatiques, les rendant plus rapides. Et cela peut aider à traiter plus facilement d’énormes quantités de données.
« Il y a vraiment une révolution qui se produit dans la quantité de données disponibles en ce moment », a déclaré McGovern. « Mais en ce moment, il y a tellement de données que les humains ne peuvent pas les traiter. L’IA peut aider à les réduire à ce sur quoi les humains peuvent se concentrer. »
L’intelligence artificielle ne remplace pas nécessairement les techniques de modélisation climatiques et météorologiques plus traditionnelles. Mais cela peut aider à améliorer les modèles et à améliorer leurs contraintes, ouvrant de nouvelles opportunités pour la recherche sur le climat.
« Je pense vraiment que nous sommes au bord d’une révolution dans la façon dont l’IA va s’habituer à prévoir le temps et le climat », a déclaré McGovern. « Cela va vraiment changer la façon dont nous pouvons améliorer nos prédictions. »
Réimprimé de E&E News avec l’aimable autorisation de POLITICO, LLC. Copyright 2023. E&E News fournit des informations importantes aux professionnels de l’énergie et de l’environnement.

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